La mise en oeuvre de solutions automatisées développées à partir de modèles simulés sont plus susceptibles d’être couronnées de succès car la modélisation et la simulation permettent d’analyser le comportement d’un procédé ou d’un système avant son développement et ainsi identifier les problèmes potentiels de temps de cycle et ajuster le concept pour qu’il soit adaptable à des besoins futurs.
Les méthodologies de modélisation et de simulation utilisées par AXIUM permettent de développer un modèle mathématique pour évaluer la performance globale d’un système. Ce modèle mathématique est par la suite modifié pour réfléter les différents scénarios possibles; l’analyse des résultats des simulations permet d’apporter les ajustements nécessaires à la conception du procédé ou système.
Au fil des ans, AXIUM a développé les infrastructures nécessaires à la conduite des essais dynamiques des systèmes à livrer chez nos clients. Notre vaste atelier d’assemblage nous permet d’installer des systèmes complets et de reproduire les conditions présentes chez nos clients. Nous pouvons effectuer des bancs d’essais très complets avant de livrer l’équipement chez le client.
Les objectifs des services de modélisation et de simulation AXIUM sont énumérés au tableau suivant :
| Sujet | Objectif de modélisation et simulation |
| Compréhension | Mieux comprendre un problème, identifier et valider les caractéristiques du système :
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| Performance | Calculer la performance du système proposé. |
| Comparaison | Évaluer les concepts, fonctions, méthodes d’opération et procédures déjà élaborées par nos compétiteurs. |
| Facteurs critiques | Déterminer les facteurs ayant le plus d’impacts sur la performance globale du système. |
| Optimisation | Évaluer quelles décisions de design ou quelles valeurs de paramètres vont donner les meilleurs résultats en terme de performance. |
| Outil informatique | Un outil informatique qui vous aidera à prendre des décisions en "temps réel" et vous aidera à former votre personnel en leur montrant différents scénarios d’opération qui peuvent être difficiles à expérimenter. |
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Subject |
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Comprehension |
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Performance |
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Comparison |
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Critical Factors |
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« Optimization » |
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Tool |











